第79章 人工智障 (第2/3页)

习和深度学习以及自然语言处理是什么，也是直接从AI那要来的文本，最后又介绍了一下计算机视觉这个几乎被普通人遗忘的人工智能。

“计算机视觉是使计算机能够“看”和理解图像和视频的研究领域。它涉及图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别等技术。计算机视觉在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有重要作用”。

“计算机视觉应用的还挺早的，比如打工人的噩梦人脸识别，靠机器识别人脸，判断员工有没有来上班”

“因为应用的太广泛太成熟了，很多人都不不认为这是AI了，有些熟视无睹的感觉，现在又因为智能车驾重新走进大众的目光”。

“智能车驾通过深度学习算法能够识别图像，如交通标志、信号灯、行人、车辆等，然后车辆能够实时分析路况，并规划出最优行驶路线，做出驾驶决策，能实现无人驾驶，而且有一定自主学习的能力了”。

当然，虽然现在的智能车驾具备一定的自主学习能力，但目前智能驾驶模型的训练和优化依赖于高质量的数据，个人数据可能会导致模型的学习效果不佳，所以学习能力有限，还是主要依赖公司采集的数据”。

说到这，陈勇想起之前看到的一个视频，现在搜索一下播放记录，再让众人看一遍，那是一个智能车驾强行挤入另一条车道的视频，评论区全在说这AI到底喂了什么驾驶资料，开的和真人一样，学着精髓了，糟粕那是全会了。

还有就是，很多人错误的把大语言模型等同于AI，其实是错的，那只是AI的一种，在智能水平方面，大语言模型被视为弱人工智能的一种。尽管它们能够处理复杂的自然语言任务，但它们的智能水平仍然有限，无法像人类一样进行真正的推理、学习和创造。大语言模型的能力主要集中在处理和理解人类语言上，而不是自主学习。大语言模型主要应用的领域是理解人类的白话，并完成各种自然语言处理任务，最多人用的就是机器翻译、写作辅助、问答系统、语音识别与语音合成、还有画图、合成视频。

.陈勇展示了一下画图功能，但很快就有人发现关键了。

这时有些人悄咪咪的想着：“能不能画那些图？”

结果这就上去了，应该是系统故意把他挂上去丢脸的，当然陈勇肯定没去做，毕竟是全年龄段直播，在其他人听到陈勇复述弹幕内容并且起哄后，就画了几个中规中矩的帅哥美女图，不过很快大家也就不感兴趣了，并且发现AI作图的问题。

“咦，这AI画的图，风格太鲜明了”。

“好像是怎么回事，主播怎么换关键词，甚至要求画什么风格，结果都一样”。

“这就是主播说的不能自主学习吗，人即使不擅长某些画，但至少能听得懂，这AI就完全不懂，依旧按自己的来”。

“会不会是主播用的AI不行，导致这样的”。

“有可能，但至少AI确实存在如主播所说的那般，终究不是电影那样的”。

陈勇确实没有使用多个AI进行对比，主要是没必要，那些毛病确实是普遍存在的，而且也懒得去注册，然后接着聊着：“所以综上你们会看到，现在的AI就像一个聪明的白痴守着一座宫殿，那里面全是技术人员给他的书籍，别人问问题，他能非常快速且精准的找到，但无法理解其中的内容，也无法判断对错，更无法自己去找新的书来充实自己，只能被动等待技术人员给他带来新书”。

最后，陈勇还解释了一下游戏里普通AI与现实人工智能的区别，神经网络他不懂，但unity写有限状态机和行为树他懂啊，稍微展示了一下那些东西，最后再展示一下开源仓库的项目代码，那庞大的文件海洋让他们见识了什么叫做知识属于人类而非属于贵族，知识