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榆面色凝重地盯著顯示屏。他以為計算機的強大之處在龐大的計算能力，但是alphago完全顛覆了他的觀念。alphago不是強算出來的，alphago真的懂棋。比如說有一局序盤，它選擇了日本棋手穩紮穩打的布局風格;有一局在對方糾纏不清的情況下選擇脫先，棄小角而爭腹地……這些在從前都是無法可想的。alphago怎麼可能學會人類的棋感與全局觀呢?

看來，魏柯的人類衛冕之戰，並不好打。

果不其然，第二天，烏鎮傳來消息，第一局以魏柯慘敗告終。魏柯以非常保守的下法，與alphago進行接觸式作戰，結果被alphago在中後盤吊打。要知道，中後盤原本是魏柯的主場。他的攪功和官子功夫曾讓他無數次轉危為安，而這兩者靠的都是計算力。比照一秒可以進行上億次計算的alphago，魏柯自然沒有任何勝算。

消息傳到中國棋院的時候，所有人都像是霜打了個茄子似的。唇亡齒寒，兔死狐悲，這下連羅爽也高興不起來。只有謝榆一人默默坐在研究室里，快速翻看著幾個g的資料，時不時瀏覽群里的聊天記錄。他委託中國棋院發動了一切可以調動的資源和人脈，四處搜集alphago的信息，然後與計算機領域的大牛們討論分析。可以說，今天的結果，他完全已經預料到了。

按照傳統，計算機的長處應該在計算。而圍棋，恰恰是不可能被暴力計算的領域。圍棋的很多概念都無法被量化，厚薄、爭先、取勢……這種東西，電腦怎麼去理解?!謝榆的本職是個碼農，雖然不務正業，但憑他對計算機和圍棋兩個領域的了解，他曾經嘗試過圍棋ai的編碼，所以他非常清楚這些概念是無法被量化的。此前出現的ai也一直印證著他的猜想，直到alphago。

他敢肯定，alphago的計算方式產生了相當大的變化!alphago不是以計算機的慣性在運行，它完全是人腦的思維方式!

&ldo;他們在蒙特卡洛樹搜索上加裝了什麼?&rdo;謝榆一目十行地掃過屏幕上的代碼。

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