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了，希望他能够快点得出结论，这样我也好进一步的进行决策。

岳琪在滨城想着赵一飞，远在甘肃的赵一飞当然也没有闲着。经过一个星期的运算，总算是把股市系统的基本维度框架构建了起来。就算是“淘淘”拥有非常高级的人工智能，而且又可以不眠不朽，在证券市场如此庞大的数据量下也差一点发生集成电路过热烧毁的情况，要不是负责监督“淘淘”行为的一名技术人员发现的早，已经自发产生了报答之心的“淘淘”说不定真的会舍身工作。不过如果“淘淘”真的烧掉了，那么之前做的那些岂不就白费了？当然了，这是“淘淘”所没有想到的，他还没有进化到如么高层次的智能。

看到“淘淘”给出的运算结果，赵一飞紧皱的眉头一下子就舒展开来，看来这次不但视觉屏股份没有问题，就算是中国的股票市场也没有问题。原来赵一飞分别使用了股指/股票表现维、涨跌维、分数维和级数维进行了分析，其中分数维又包括对数分数维、逻辑斯蒂分数维和修正分数维。

对数分维演化反映的是股市系统保守性的一面，逻辑斯蒂分维演化则反映了系统的激进性方面。如果用演进、演退性来表达，可以说对数分维主要体现了股市系统演退的一面，相对地，逻辑斯蒂分维主要体现了股市系统演进的方面。而修正对数分维演化展示的却是股市系统的结构复杂度。当激进与保守（演进、演退）相平衡时，显然由于内部冲突的加剧使系统内部结构不稳定性增强，而随着一方远超过另一方的压倒性优势出现，系统结构复杂度下降，即发生“降维”现象（修正对数分数维值下降），降维的最终结果是系统结构无法支撑此时系统的偏激行为，复杂系统本身的自适应性导致维度修复行为发生——如Nasdaq股市在2000年发生的大崩溃。

而中国股市综指逻辑斯蒂分维值在2002年前始终位于对数分维值的下方，只有在2003年首次超过了对数分数维值，这表明从股市系统演进演退性来看，中国股市综指的演进性首次超过演退性，这预示了股市系统内的积极力量开始增强，这也表明中国股市系统远没有从股指波动看上去那么强，在这么多年的存续中，保守性始终占据了上风。而修正对数分维演化图则表明从98年到01年系统结构稳定性始终在下降，从2001到2003年期间中国股市系统始终在进行着系统结构的自我调整。而在2003年到2014年期间内，和Nasdaq等老牌市场一样，中国股市指数逻辑斯蒂分维波动幅度也开始相应增大且均值趋势已经远远超过对数分数维，而同期的对数分数维则要保守得多，其在这10年左右时间总体波动幅度不大。而反映股市系统结构复杂度的修正对数分维表现为在较宽的区间内波动，波动均值为1。327。远小于之前10年左右1。352的波动均值，均值的下降表明股市系统结构开始简单化，也就是说系统单边运行能力增强，再结合逻辑斯蒂分维值和对数分维值的演化表现，可以发现中国证券市场此时正处于一个极好的上升初始点。

而视觉屏股份由于上市时间还不够长，数据量和股市相比就要缺乏很多，所以所得的计算结果就要粗糙得多。饶是如此，运算结果也显示由于其具有良好的科技背景和盈利前景，再加上行业前景非常好，所以模拟得出的结果是视觉屏股份将至少有10年以上的大幅上升机会。当然，之所以能够这样也是和股市整体走势相一致的。

再从维度扭曲角度来看，与维度分析得出的结论相一致，只不过维度扭曲更多是从较为细微的角度出发分析维度演化的微观行为，并对这些微观行为作统计性与演化性分析。分析结果显示正扭曲的算术均值和中值与股市指数年线维的波动性一致性较强，其每年的波动状态与年线维波动相一致，即其对股指每年的波动较敏感。而负扭曲的算术均