第102章 天舟监控数据格式转换(第2/2 页)
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，可以使用其他值进行替换，如均值、中位数、众数或基于模型的预测值。这种方法可以保留数据的一些原始信息，但也可能引入偏差。
分箱处理：将异常值分配到邻近的箱中，以降低异常值的影响。这种方法可以在一定程度上保留异常值的信息，同时减少其对整体数据的影响。
盖帽法：类似分箱处理，但更具体地设置上下限，将超出这些限制的数据值替换为这些限制值。
记录与监控：
记录所有检测到的异常值以及处理措施，以便后续审计和复查。
监控数据质量，定期重新检查数据是否存在新的异常值，确保数据的持续准确性和可靠性。
原因调查：
对于重要的异常值，进行额外的深入调查，以确定其产生的原因，如传感器故障、人为错误或异常事件等。
根据调查结果，采取相应的措施来防止类似异常值的再次出现。
在处理异常数据时，天舟监控会综合考虑数据的特性、分析的目的和资源的限制，选择最合适的处理策略。同时，天舟监控还会持续关注数据质量，确保数据的准确性和可靠性。
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