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类，那么机器人怕是就不行了。

原理很简单，因为象棋只有很少的格子，只有凹个格，很多线路，程序员都可以直接写上去，让机器人自己去分析。

但是，围棋有劲多个格，在劲多个格子之下，又产生数的…操…作。在这样的情况之下，机器人就算再厉害，也要完蛋。因为，在他的程序里面，他没有记载这么多的算法，于是乎，他肯定打不过围棋高手。

而且，他就算能够打败围棋高手，也只是一种程序化的产品，并不是智能。因为，这一些智能只是依托程序而运行。他们没有自己的思考能力，也不会思考。碰到一些具体的数字还好说，碰到一些不明白的，直接就会短路了。

所以正在的人工智能，在叶秋个人看来，首先要让人工智能会主动学习，因为真正的成熟的人工智能在叶秋看来，涉及到的东西太多了，你不可能一种一种地去教它。

这也是目前世界研究人工智能最大的难题，也是为什么，目前的人工智能，大体都是主攻某个方向，而不是全方位的。

第1021章

目前人工智能面临的最大的问题还是在于无法准确的理解人类语言。

也就是说，目前的人工智能只能实现数据的收集整理，还无法对数据进行深度分析。

而事实上，分析描述内容是人工智能的终极形态，目前市面上的人工智能机器人，只是赋予人工智能一个特定的知识库，有一定的检索能力，但是没有理解能力，只是对信息文字上的整理，他只能识别字，但是还无法理解字的含义。

人类研究人工智能有几十年的历史了，但是到现在依然还没有产生真正的智能。

人工智能这一块，被公认为未来的大趋势，事实上，点金集团也一直都有在这方面进行投入研究。

只是并没有下大力气，主要还是因为，目前人工智能真正能够实用的地方还很少。

比如手机的语音识别系统，只能识别特定的语言，稍微复杂一点的就无法识别，更别说是语义分析了。

事实上目前所谓的人工智能的研究，大多数时候依然处于一个概念状态。

关于人工智能的理论五花八门，还没有一个真正行之有效的正确理论。

因为实践才是真理的唯一检验标准，但是大多数的理论，实践起来太难了。

当然，对于人工智能的一些理论能否实现，叶秋并没有一个确切的概念，所以，他特意咨询了人工智能工程师们。

最终得出的结论是，模仿能力这方面，其实很多研究人工智能的实验室都已经可以做到，但是这个模仿能力，其实目前为止，指的依然只是最基本的通过数据库来调用，并不是说，人工智能就真的会思考，会模仿了。

国外有模拟人类大脑的神经网络作为人工智能机器人的核心程序结构，效果还算不错，但是当前进展依然缓慢。

叶秋当然也知道，任何事情不可能一蹴而就，人工智能概念的爆发，越来越多的科技公司，互联网公司加入其中，其实也是利益驱使。

就在叶秋销声匿迹许久之后，点金集团突然宣布，斥资百亿美金，成立人工智能实验室，并且向全球招募人工智能工程师，同时还和华国的科学研究院人工智能实验室达成了合作。

之所以很多互联网公司反而会优先推行人工智能项目，其实主要原因还是在于，互联网公司拥有着大数据的优势。

比如搜索引擎公司，比如社交平台，比如科技公司等等，在这方面拥有得天独厚的优势。

人工智能最基本的要求就是要拥有大数据作为后盾。

其实像现在的智能输入法，也同样的可以算是人工智能的一种，词汇联想等等，其实就是通过大数据的检