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路。

在8千公里的漫长公路上修建像solo绿色通道那些的无线充电公路显得太超前了，成本也太高，再看好加拿大的发展也不用这么拼。这一次，唐宁将选择一条折中的方案——荧光线公路。

核心技术是使用特殊的材料在公路的中间和两旁涂上线条，白天吸收阳光，晚上会一直发光，除了照明之用，它还可以成为引导自动驾驶的清晰向导。三条发光线都可做为向导，互为参考，不容易出错。假设自动汽车最高限速是80公里，坏了一条则降速到60公里，坏两条则降到40公里。

近处坏了汽车还可以用20公里每小时的慢速向远方的光线导航，并同时自动发送维修信号。要是远方也挂掉，那只好完全停下来，此时，汽车尾灯会闪烁，并用无线电通知后面的车辆停下。

在漫长的横加公路上，最大的可能不是乱穿公路的人，而是野生动物，为此，自动驾驶汽车必须使用超声波等技术来确定前方没有障碍物。法律上也要规定公路上有三条光线的那条是自动驾驶线路，只能特殊车辆行驶，而普通车辆使用不同的车道。

上一回，唐宁就跟林菲尔说过，汽车的自动驾驶使用的计算技术要比solo那种又轻又慢又小的交通工具复杂得很多倍，就算是唐宁使用了1629芯片也无法承担实时的模式识别，否则这项技术也不用等到那么多年之后才出现了。但对于大神来说，芯片的性能不是问题，他还有黑科技要用——zisc。

继复杂指令集，精简指令集之后，科学家们还将迎来一个零指令集时代。这里的z就是指zero，它是用来执行模式识别的大杀器。举个例子来说，普通的cpu模式识别运算就像是在万人体育馆里要找某个叫张三的观众，简单的指令只能一个一个地去问：“你是不是张三？”

这个简单指令最多要问一万次才能确定张三的座位号，而zisc就像一个超级大喇叭对着整个体育馆发出通知：“请叫张三的观众站起来，fbi正在找您！”张三听到广播之后立即就起立，以数以万倍的速度响应号召。目前，唐宁的化学腐蚀模板法制造的3微米工艺就足以制造出可以用来瞬间判断前方障碍物的回声或者雷达的程序。它的项目组与1629完全独立，产品则被称为z1。

它也可以用来进行指纹识别，如果是线性的对比方法，使用指纹打卡的白领可能会发现打卡机的处理速度相当慢，且相当不可靠。指纹识别在很长的时间里不能成为主流，线性处理方式的落后也是一大原因。生物的模式识别全都是并行的，即zisc最大的潜力在于它可以比普通cpu更适于模拟生物的神经网络。

它不仅可以快速处理，还可以在处理中学习，当它的识别出现迷惑时，第三方介入帮助它判断，好的zisc程序会立即记住这一次介入的结果，下一次现碰到同样的模式，它就可以分辨了。因此，它会越来越准确。

能建造公路的人是越来越多，不过，能搞出智慧公路的人还没生出来，“投标方案”出来之后，引发了整个加拿大的热议，民众对智慧公路相当期待。在这8千公里的路上可以腾出手来干别的事儿？卡车司机简直要对唐老板膜拜了。

对于有自动驾驶的汽车，唐宁把它称为i系列，意为intelligent。由于这种汽车要跟政府部门合作，所以初期只能在他一言九鼎的国家或者相当合作的城市开展了，加拿大、德国、美国西海岸、印度、巴西等国被列入第一批名单。它的研发中心在慕尼黑，但之后，很快就会在伦敦的mini工厂、米兰的欧陆gt工厂、旧金山的卡车工厂、巴西的鬃狼和美洲虎工厂全面展开。

solo的自动驾驶通道是绿色的，这一次升级到汽车，唐宁考虑了很久，决定用中国唐朝瓷器中一种已经失传的颜色，叫“秘